“O destino do mecanismo de busca do Google é tornar-se o computador Star Trek, e é isso que estamos construindo.”
Foi o que Amit Singhal, chefe da equipe de rankings de busca do Google, disse sobre o futuro da tecnologia de busca do Google durante uma conversa com Guy Kawasaki na SXSW Interactive em 2013 . Durante a década passada, o Google deu vários passos ousados em direção a esse objetivo elevado e ambicioso, e um dos avanços mais empolgantes ocorreu no campo da pesquisa por voz e da tecnologia de processamento de linguagem natural.
Embora a pesquisa por voz do Google não contenha os talentos vocais de Majel Roddenberry, como o computador Star Trek fez nas muitas encarnações de longa duração do programa (ainda – ainda há tempo para vencer a Apple , o Google), ele se tornou o mais próximo possível inspiração ficcional como a tecnologia contemporânea permitirá.
No entanto, há muito mais na pesquisa por voz do Google do que mera conveniência; está mudando a maneira como o Google lida com as consultas de pesquisa, como os usuários pesquisam as informações de que precisamos e até nossas atitudes em relação aos mecanismos de pesquisa em geral.
Na postagem de hoje, vamos nos aprofundar no que torna a pesquisa por voz do Google tão única. Vamos dar uma rápida olhada na história de como o Google desenvolveu sua revolucionária tecnologia de pesquisa por voz, antes de examinar como seu desenvolvimento impactou a abordagem mais ampla do Google para pesquisar. Veremos como empresas e profissionais de marketing podem desenvolver conteúdo, campanhas publicitárias e estratégias com a pesquisa por voz em mente. Por fim, enfrentaremos nossa própria fronteira final e especularemos sobre como será a pesquisa por voz do Google nos próximos anos – e as possibilidades podem não ser tão fantásticas quanto pareciam uma vez.
Há muito a cobrir, então tome um café e vamos direto ao assunto.
O que é o Google Voice Search?
A Pesquisa por voz do Google é uma função que permite aos usuários pesquisar na Web usando o Google por meio de comandos de voz falada, em vez de digitar.
A Pesquisa por voz do Google pode ser usada nas pesquisas para computador e celular. Em alguns casos, os usuários devem dizer uma frase de ativação para dizer ao Google para começar a analisar o que o usuário diz, que é “OK, Google”. Isso pode ser feito por meio de um comando de voz no viva-voz em determinados dispositivos móveis e sistemas operacionais ou tocando ou clicando no ícone do microfone à direita do campo de pesquisa principal do Google:
Além de como os usuários ativam e usam comandos de pesquisa por voz, há muito pouca diferença entre uma pesquisa por voz falada e uma consulta de pesquisa digitada regularmente. Até as pesquisas “perto de mim” (mais sobre isso em breve) no computador serão muito semelhantes aos resultados de uma consulta semelhante realizada pela pesquisa por voz em um dispositivo móvel.
Os usuários são direcionados para uma página de resultados típica de um mecanismo de pesquisa, se eles falaram ou digitaram sua consulta, com algumas possíveis exceções. Os usuários que pesquisam rotas para um local usando um dispositivo móvel podem ver um SERP diferente do que um usuário de computador que pesquisa as mesmas informações, por exemplo.
De modo geral, porém, as consultas de pesquisa por voz geralmente retornam resultados semelhantes – se não virtualmente idênticos – às consultas digitadas. É muito mais fácil e conveniente falar sua consulta em vez de digitá-la.
Uma breve história da Pesquisa por voz do Google
Como muitos dos serviços mais populares do Google, o Google Voice Search (também conhecido como Search by Voice) nasceu no Google Labs, o local em que os engenheiros do Google podem brincar com novas tecnologias e idéias, muitas das quais se tornaram produtos populares do Google, como Gmail.
Introduzido pela primeira vez em 2010, o Google Voice Search inicialmente exigia que os usuários ligassem para um número de telefone de seu dispositivo móvel, após o que foram solicitados por uma mensagem gravada para “Diga suas palavras-chave de pesquisa”. O usuário dizia então as palavras-chave que desejava pesquisar, que atualizavam uma página da web aberta com resultados para sua consulta ou ofereciam aos usuários um link no qual podiam clicar para serem direcionados para uma página de resultados do mecanismo de pesquisa. (Infelizmente para historiadores amadores da Internet como eu, nem o número original nem os tipos de páginas de resultados gerados estão mais disponíveis.)
Evidentemente, este não era a solução mais elegante, mas fez pavimentar o caminho para desenvolvimentos radicais na tecnologia de reconhecimento de fala que o Google utilizados logo em seguida. Nos anos subsequentes desde o lançamento do Google Voice Search, o Google começou a integrar sua tecnologia de reconhecimento de voz em muitos produtos populares do Google, incluindo o Google Maps , seu assistente virtual Google Now e até o núcleo de sua tecnologia de mecanismo de pesquisa subjacente.
Hoje, o Google Voice Search é totalmente compatível com dezenas de produtos e aplicativos. Mais do que isso, a pesquisa por voz se tornou parte integrante da experiência do Google e até moldou a maneira como os algoritmos do Google lidam com tipos específicos de consultas.
Pesquisa por voz do Google e atualização do colibri
Há alguns anos, o Google fez uma das maiores mudanças em seu algoritmo principal na memória recente. Essa atualização era conhecida como Hummingbird e mudou … bem, quase tudo.
Um dos maiores elementos que mudaram com o advento do Hummingbird foi a ênfase na pesquisa semântica, ou o significado implícito das consultas de pesquisa.
A intenção do usuário é um dos fundamentos mais importantes da pesquisa ; no entanto, para máquinas, pode ser extremamente difícil inferir o que os usuários realmente desejam ao realizar determinadas pesquisas. Essa é uma das muitas razões pelas quais a atualização do Hummingbird foi tão importante – sinalizou uma mudança na capacidade do Google de determinar a intenção por trás de pesquisas relativamente ambíguas e fornecer aos usuários uma experiência ainda melhor, algo que o Google continuou com o desenvolvimento do seu sistema de aprendizado de máquina RankBrain .
Digamos que realizamos uma pesquisa por voz para a consulta “Zoe Saldana”, a atriz conhecida por seus papéis de destaque nos filmes Avatar e Guardiões da Galáxia . ( Nota: essas pesquisas foram realizadas usando o Google Voice Search em um dispositivo HTC One executando o Android v. 6.0 Marshmallow )
Agora que estabelecemos uma pesquisa inicial, podemos colocar à prova a compreensão semântica do Google, fazendo uma série de consultas relacionadas que seriam ambíguas e quase impossíveis de “responder” com precisão.
Digamos que queremos descobrir o nome do personagem de Saldana em Guardiões da Galáxia . Depois de apresentarmos nosso resultado inicial, podemos fazer ao Google uma série de perguntas adicionais:
Como podemos ver, o Google luta um pouco com essa consulta. Meu termo de pesquisa original era “ Qual era o nome de sua personagem em Guardiões da Galáxia ? ”Em vez de fornecer informações sobre o personagem de Saldana, Gamora, o Google fornece uma série de informações sobre o personagem do filme, incluindo o personagem de Saldana, como podemos ver no lado direito.
Podemos continuar – e até ramificar-se em outras linhas de investigação relevantes para nossa pesquisa inicial. Este resultado foi para a consulta de pesquisa “De que planeta Gamora é? ”E os resultados pertencem ao personagem original de Gamora dos quadrinhos Guardiões da Galáxia publicado pela Marvel:
Embora o Google consiga acompanhar esse tipo de pesquisa semântica sequencial, ele executa muito mais fortemente ao lidar com informações biográficas simples sobre pessoas reais, em oposição a personagens fictícios.
Voltando à nossa pesquisa original por Zoe Saldana, podemos fazer ao Google uma série de perguntas relacionadas sem especificar de quem estamos falando. O Google “sabe” que provavelmente ainda estamos interessados em Zoe Saldana e, portanto, preenche os espaços em branco nas pesquisas sequenciais por voz:
O resultado acima foi servido para a consulta “Quantos anos ela tem ?” Eu não especifiquei que estava interessado em Zoe Saldana – o Google “sabe” é o que eu quis dizer nesse contexto, então mudou “ela” na minha consulta para “Zoe Saldana”, como visto acima.
O Google também faz isso para outra pesquisa de voz semântica seqüencial. A figura abaixo é o resultado da consulta “Onde ela nasceu?” Mais uma vez, o Google interpretou minha pergunta como “Onde nasceu Zoe Saldana?” que é o que o Google altera a pesquisa depois de analisar minha pesquisa por voz:
Este é um ótimo exemplo de pesquisa semântica em ação e que se adapta perfeitamente aos aplicativos de uso do Google Voice Search. Claro, poderíamos fazer cada uma das perguntas subsequentes em frases mais completas, mas o Google não “precisa” desse esclarecimento; intuitivamente entende que cada pergunta é relevante para a pergunta que a antecede e oferece resultados precisos e inteligentes com base em muito pouca informação do usuário.
Ele também fornece aos usuários uma experiência muito mais natural e intuitiva, pois pesquisas semânticas como as mencionadas acima podem ser conduzidas de maneira quase conversacional, em vez de forçar o usuário a obedecer às convenções arbitrárias ditadas pelo Google.
Pesquisa por voz do Google, Google Now e o futuro da pesquisa
A Pesquisa por voz do Google faz parte do assistente virtual do Google, o Google Now, há muitos anos. A combinação dos poderosos algoritmos de busca do Google com sua sofisticada tecnologia de processamento de linguagem natural (PNL) é o motivo pelo qual muitas pessoas podem concordar que o Google Now é significativamente mais preciso do que os assistentes virtuais Siri da Apple, Cortana da Microsoft ou Alexa da Amazon, apesar de os três últimos serem muito semelhantes em função.
Pode ser tentador pensar na Pesquisa por voz do Google como um produto autônomo que existe em seu próprio silo, mas quando você observa como a gama de produtos do Google se desenvolveu nos últimos anos, podemos realmente extrapolar como será o futuro da pesquisa. daqui a vários anos.
Veja o acompanhamento de conversões em várias plataformas no Google Analytics, por exemplo. O Google fez um grande esforço para tornar mais fácil para anunciantes e webmasters identificar tanto conversões off-line quanto sessões convertidas que ocorrem em vários dispositivos, e está até considerando adicionar dados de consulta por voz ao Google Search Console.
Isso ocorre porque o Google sabe melhor do que ninguém que no atual ambiente de mídia para vários dispositivos, os dias das vias de conversão de sessão única e de dispositivo único já se foram há muito tempo. Da mesma forma, a maneira como procuramos informações mudou, e uma abordagem única para otimização é míope e completamente impraticável no ambiente online atual.
Consultas de pesquisa por voz em ascensão
Assim como em muitos produtos do Google, a adoção da Pesquisa por voz do Google tem crescido constantemente desde a sua introdução. Dados do relatório anual Internet Trends de Mary Meeker mostram quão popular a Pesquisa por voz do Google se tornou nos últimos anos:
Dados via KPCB / Mary Meeker
Como você pode ver, os dados do Google Trends sugerem que o uso da Pesquisa por voz e seus comandos relacionados aumentaram sete vezes desde 2010. Atualmente, as consultas de navegação e as funções de chamada têm sido os usos mais comuns da Pesquisa por voz, mas é provável que não apenas pesquisas cada vez mais sofisticadas sendo conduzidas usando a Pesquisa por voz em um futuro próximo, mas também um volume muito maior de consultas de pesquisa falada em geral.
O relatório de Meeker também afirma que, em maio de 2016, uma em cada cinco pesquisas em dispositivos Android é uma pesquisa por voz. Além disso, Andrew Ng, do mecanismo de busca chinês Baidu, especula que, até 2020, aproximadamente 50% de todas as pesquisas serão feitas por meio da tecnologia de reconhecimento de voz:
O que são as pessoas que usam a Pesquisa por voz?
Sabemos que as pesquisas por voz estão se tornando cada vez mais populares, mas para que as pessoas realmente usam a pesquisa por voz? A resposta depende da idade de uma pessoa.
Como podemos ver na figura abaixo, os adultos usam a pesquisa por voz com mais frequência para obter instruções. Isso faz sentido, pois é muito mais fácil – e seguro e compatível com muitas leis locais – usar a pesquisa por voz sem as mãos enquanto dirige para descobrir para onde você precisa ir.
No entanto, também podemos ver que existem muitos outros usos comuns para pesquisa por voz, incluindo o uso de comandos de voz para ditar mensagens de texto, utilizar funções de chamada de dispositivo móvel, verificar a hora e reproduzir mídia.
À primeira vista, isso pode não ser muito emocionante. Os casos de uso da pesquisa por voz são semelhantes em vários dados demográficos de idade e não há muito em termos de intenção comercial quando se trata dos usos acima da funcionalidade de pesquisa por voz. No entanto, se considerarmos a pesquisa por voz, as coisas começam a ficar muito mais interessantes.
Para iniciantes, nem chegamos à ponta do iceberg quando se trata da adoção da pesquisa por voz. Os dados do VoiceLabs indicam que, em 2017, aproximadamente 24,5 milhões de dispositivos móveis serão enviados para todo o mundo. Isso criará o que o VoiceLabs chama de “área total de dispositivos” de 33 milhões de dispositivos com voz em primeiro lugar apenas este ano, sugerindo uma trajetória ascendente contínua do uso da pesquisa por voz:
Imagem / dados via VoiceLabs
Essa tendência também se reflete em outros dados. De acordo com a startup MindMeld, de San Francisco (anteriormente conhecida como Expect Labs), muitos usuários começaram recentemente a usar a funcionalidade de pesquisa por voz regularmente, com quase 42% dos usuários usando a pesquisa por voz pela primeira vez nos últimos seis meses :
Dados via MindMeld
Por que o Google Voice Search está se tornando mais popular?
Existem várias razões para o crescimento da popularidade da tecnologia de reconhecimento de voz em dispositivos de consumo, como dispositivos móveis Android e tecnologia doméstica inteligente, como o Alexa da Amazon, sendo a principal a facilidade de uso em comparação à digitação.
A pessoa média pode digitar cerca de 40 palavras por minuto, mas pode falar cerca de 150 palavras por minuto, permitindo maior especificidade com menos esforço. Além disso, como podemos ver na figura abaixo, quase um em cada quatro usuários de pesquisa por voz realiza pesquisas por voz devido à dificuldade de digitar em determinados dispositivos:
A segunda razão para a crescente popularidade da pesquisa por voz é sua integração contínua com produtos e tecnologias emergentes. Os números de vendas das unidades Alexa da Amazon provaram que os consumidores estão prontos e ansiosos para abraçar a “revolução da casa inteligente”, e a crescente dependência e os avanços na tecnologia de reconhecimento de voz provavelmente aumentarão ainda mais o interesse nesses dispositivos e serviços.
Tecnologia de voz, pesquisa local e pesquisas “Perto de mim”
Na figura acima, vimos que consultas de navegação e funções de chamada continuavam sendo os principais usos da tecnologia de reconhecimento de voz do Google. Embora esses casos de uso possam não ser tão empolgantes quanto isso é, na verdade, isso representa uma oportunidade incrível para os anunciantes que desejam direcionar o tráfego de pedestres para locais físicos.
A importância das mídias sociais nos negócios
Se você já usou a Pesquisa por voz para obter direções para algum lugar, imagine o potencial para uma integração ainda maior da Pesquisa por voz com as listagens de pesquisa locais. Já podemos literalmente “pedir” ao Google para nos ajudar a encontrar lojas que vendem produtos que queremos comprar, além de verificar informações importantes, como horário de funcionamento, disponibilidade de estacionamento e até cupons.
As pesquisas “Perto de mim” já são de importância crucial para as empresas locais. O Google disse que as pesquisas “perto de mim” dobraram apenas em 2015, e o volume de consultas dessa natureza aumentou 34 vezes desde 2011 – a grande maioria das quais é conduzida a partir de dispositivos móveis.
Pesquisa por voz, processamento de linguagem natural e marketing baseado em pessoas
Uma das maiores mudanças que vimos nas pesquisas nos últimos anos foi o advento da navegação na web fortemente personalizada. O Google foi pioneiro ao combinar seus vários serviços e produtos díspares em um sistema de perfil de usuário único e coeso que permite ao Google fornecer aos usuários uma experiência de navegação mais exclusiva, granular e individualizada (bem, esse era o plano, de qualquer maneira).
Isso deu origem a (mais uma) estratégia de marketing – o marketing baseado em pessoas, uma técnica notavelmente poderosa, apesar de seu nome horrível. O marketing baseado em pessoas é, como o nome sugere, uma metodologia de marketing que permite aos anunciantes segmentar usuários com base em quem eles são, em vez de apenas em seu comportamento. À medida que o Google aprende mais sobre nós, pudemos ver uma mudança profunda em direção a um marketing cada vez mais personalizado, baseado não apenas em nosso histórico de navegação e preferências de compra, mas também em nossas vozes.
Como o Google ‘aprenderá’ a reconhecer sua voz e seus hábitos
A Pesquisa por voz do Google e tecnologias similares “aprendem” a reconhecer comandos de voz e palavras-chave através do que é conhecido como processamento de idioma natural . Isso significa que, com o tempo, o Google aprende não apenas as características exclusivas de sua voz e a maneira como você fala, mas também seu comportamento, interesses de navegação e outras informações pessoais.
Exemplo de fluxo de um sistema de processamento de linguagem natural em
um ambiente Python. Imagem via Natural Language Toolkit.
Google e Siri podem “aprender” os padrões exclusivos da maneira como você fala ao longo do tempo. As vozes de duas pessoas não são exatamente iguais e, entre coloquialismos, sotaques e pronúncias variáveis de palavras comuns, mesmo as consultas simples de pesquisa por voz podem variar bastante de um usuário para outro.
Ao mesmo tempo, o Google está constantemente “aprendendo” mais sobre você como consumidor, analisando seus hábitos de navegação, preferências de compras e outros comportamentos online. É isso que permite ao Google fornecer resultados de pesquisa relevantes e personalizados. Essa é uma ótima notícia para os anunciantes do Google AdWords, pois permite que o Google publique resultados de pesquisa cada vez mais relevantes para os usuários, com base em um volume crescente de dados exclusivos para usuários individuais.
O Alexa da Amazon está em uma pequena desvantagem nesse aspecto, pois atualmente não pode “aprender” os padrões de cadência e fala de vozes individuais, pois isso tornaria mais difícil para indivíduos de famílias maiores usarem o dispositivo. (No momento, qualquer pessoa pode dizer a frase “vigília” de Alexa – simples “Alexa”, seguida de sua consulta.)
Com o tempo, tenho certeza de que a Amazon implementará esse recurso, mas – por enquanto – Google, Siri da Apple e Cortana da Microsoft têm vantagem.
Como otimizar seu site para pesquisa por voz
Portanto, agora você deve estar se perguntando como tornar seu site mais amigável para pesquisas por voz. A boa notícia é que, se você estiver utilizando as melhores práticas atuais de SEO, há muito pouco a fazer de maneira diferente. A má notícia é que, se você não estiver utilizando as melhores práticas atuais de SEO, terá muito trabalho a fazer.
Intenção do usuário e pesquisa por voz
Se você já realizou uma pesquisa por voz em seu dispositivo móvel, é bem provável que você esteja procurando uma informação muito específica: o endereço ou horário de funcionamento de uma loja, o preço de um produto específico, seja uma empresa oferece um tipo específico de serviço etc. Como tal, é crucial que você tenha em mente a intenção do usuário ao estruturar seu site e seu conteúdo, e uma das melhores maneiras de fazer isso é responder preventivamente às perguntas.
Isso pode parecer quase dolorosamente simples, mas garantir que informações importantes, como seu endereço e horário de funcionamento (se aplicável), estejam prontamente disponíveis em seu site, deve ser o primeiro passo. Sim, o Google é um mecanismo de pesquisa incrivelmente sofisticado, mas quanto mais fácil você indexar e analisar o seu conteúdo, maior a probabilidade de você aparecer nos resultados de pesquisa.
Ah, e não “esconda” informações cruciais como essas nas imagens – verifique se elas estão disponíveis como HTML antigo. O Google pode e analisa o conteúdo da imagem para fornecer resultados de pesquisa, mas forçá-lo a fazê-lo quase certamente prejudicará sua visibilidade.
Em seguida, pense nos seus produtos ou serviços reais. Claro, você pode conhecer seus negócios por dentro e por fora, mas isso não significa que seus clientes em potencial o conhecerão. Eles podem nem perceber que precisam dos seus serviços. Que perguntas seus clientes em potencial normalmente têm sobre o que você faz? Quais informações cruciais seus clientes em potencial precisam para tomar uma decisão informada sobre seus negócios? Qual é a sua proposta de venda exclusiva e fica claro olhando o conteúdo do seu site? Essas são todas as perguntas que você deve antecipar e responder preventivamente e, considerando a intenção do usuário desde o início, isso será muito mais fácil, principalmente para os proprietários de sites maiores.
Otimizando para mecanismos de pesquisa específicos
Alguns de vocês podem estar se perguntando se vale a pena otimizar para outros motores de busca – GASP – que não o Google.
Imagem via Owlturd Comix
Pelo valor nominal, essa pergunta faz sentido. Afinal, o Siri da Apple usa o Bing como seu principal mecanismo de busca (sem piadas ou espetadas iradas na precisão do Siri), então você pode se sentir tentado a considerar a otimização do Bing em vez do Google. No entanto, existem vários problemas com essa linha de pensamento, o primeiro sendo participação de mercado e o segundo sendo o estado atual do SEO em geral.
Sim, o iPhone da Apple é incrivelmente popular. A Apple é a fabricante de smartphones mais popular nos EUA e, no quarto trimestre de 2016, finalmente ultrapassou a Samsung como a maior fornecedora de smartphones do mundo, segundo dados do Gartner – mas o iOS ainda representa apenas 31,3% da participação no mercado de smartphones dos EUA, segundo aos dados da Kantar . As vendas de dispositivos móveis costumam variar bastante, o que significa que otimizar propositadamente para mecanismos de pesquisa específicos que não o Google provavelmente é uma perda de tempo.
Quanto ao estado do SEO? Sempre nos dizem que a relevância e a qualidade do nosso conteúdo é o fator mais importante que devemos otimizar ( eu me recuso a dizer isso ). Por fim, as nuances de como o Google, Bing, Baidu, DuckDuckGo ou qualquer outro mecanismo de pesquisa funcionam não devem afetar a estrutura e a otimização do site, a menos que você tenha um motivo muito forte para fazê-lo.
Então, o que mais você pode fazer para ajudar seu site a ser mais amigável para pesquisas por voz?
Usar metadados de esquema
Já falamos sobre o uso do esquema para SEO antes e, embora elaborar muito mais além do escopo deste post, vale a pena reiterar.
Um exemplo de um tipo de item de esquema
O esquema é conhecido como uma linguagem de marcação que permite que os webmasters e proprietários de sites forneçam aos mecanismos de pesquisa informações adicionais sobre as informações em seu site – pense nisso como metadados ou dados sobre dados.
A importância das mídias sociais nos negócios
O esquema permite que você descreva de forma mais abrangente o que os dados do seu site significam. Isso, por sua vez, facilita muito a compreensão do Google, o que pode aumentar a visibilidade. Também é uma das práticas de SEO ainda mais poderosas e significativamente subutilizadas . Portanto, ao implementar a marcação de esquema no seu site, você já está se colocando à frente da curva.
Alvo e lance em palavras chave de cauda longa
Uma das estratégias mais eficazes que você pode adotar ao otimizar a pesquisa por voz é segmentar palavras-chave de cauda longa .
Palavras-chave de cauda longa são termos e frases de pesquisa que, como o próprio nome indica, são mais longos do que a consulta de pesquisa típica. Essas consultas geralmente são bastante específicas e, o melhor de tudo, muitos sites as ignoram em favor de consultas de pesquisa mais curtas e competitivas. Além disso, as palavras-chave de cauda longa representam aproximadamente 70% de todas as consultas de pesquisa, o que significa que são menos competitivas – mas não menos importantes.
Outra coisa a considerar ao segmentar palavras-chave de cauda longa é como as pessoas realmente usam a pesquisa por voz. Ao contrário de uma consulta de pesquisa digitada, as pesquisas por voz falada geralmente são de conversação e refletem como as pessoas falam na vida cotidiana. Ao segmentar palavras-chave e frases conversacionais de cauda longa e responder a perguntas que seus clientes em potencial provavelmente têm, você tem uma chance muito maior de classificar essas consultas e aparecer com destaque nos resultados de pesquisa.
Lances em palavras-chave de cauda longa também apresentam várias oportunidades para anunciantes mais experientes, além de potencialmente melhorar a visibilidade ou a parcela de impressões. As palavras-chave de cauda longa geralmente são significativamente mais baratas e apresentam taxas de cliques muito melhores do que as consultas mais curtas:
Atualize sua listagem do Google Meu Negócio
Falamos sobre isso antes, mas vale a pena repetir. Atualize sua listagem do Google Meu Negócio agora.
Quanto mais atualizadas as informações em sua listagem do Google Meu Negócio, mais útil – e, portanto, relevante – o seu site será para clientes em potencial, especialmente para os imensamente valiosos usuários de dispositivos móveis que estão perto de mim. Mesmo informações como a disponibilidade de estacionamento podem ser convincentes. Verifique se a sua listagem do Google Meu negócio é a mais completa e abrangente possível.
A inclusão de imagens também pode ser uma técnica poderosa para melhorar sua listagem do Google Meu Negócio, pois essas imagens podem ser exibidas como parte das pesquisas do Google Maps. Se você administra uma empresa baseada em serviços, como um restaurante, imagens de alta qualidade do seu estabelecimento podem convencer um cliente hesitante a parar no seu lugar em vez de um concorrente.
Otimizando campanhas de anúncios para pesquisas “Perto de mim”
Se você está anunciando sua empresa focada localmente usando o Google AdWords, existem algumas etapas adicionais que você pode seguir para maximizar sua visibilidade nessas pesquisas valiosas “próximas a mim”, independentemente de os usuários optarem por usar a pesquisa por voz ou uma pesquisa regular.
Utilize as extensões de local do Google AdWords
A extensão de local do AdWords é uma maneira poderosa de garantir que seus anúncios sejam exibidos para os compradores em movimento altamente motivados. A ativação das extensões de local permite exibir o endereço, o número de telefone e as direções da sua empresa, juntamente com seus anúncios. Isso é crucialmente importante se você deseja aparecer nessas pesquisas fortemente comerciais “perto de mim”. Confira esta página sobre as extensões de local do Google AdWords para descobrir por que essas extensões são tão poderosas e como usá-las.
Use anúncios de pesquisa local do Google Maps
O uso de anúncios de pesquisa local no Google Maps é outra técnica poderosa para alcançar as pessoas certas, na hora certa, no lugar certo.
Um exemplo de anúncio de pesquisa local no Google Maps em um dispositivo móvel.
Observe a bandeira roxa “Anúncio” ao lado do resultado pago acima das listagens orgânicas.
Esses anúncios discretos aparecem acima dos resultados orgânicos no Google Maps (na Web / computador e no aplicativo Google Maps) e podem ajudar a direcionar mais tráfego para sua loja ou local. Confira nosso guia completo sobre anúncios de pesquisa local no Google Maps para descobrir como e quando usar os anúncios de pesquisa local no Google Maps.
Fala, e Encontrareis
Sei que esse foi um monstro absoluto de um post, mas espero que você tenha começado a pensar mais ativamente sobre o potencial da pesquisa por voz e como isso afetará suas campanhas de publicidade e iniciativas de marketing.
Ainda existem muitas “incógnitas” quando se trata do futuro da pesquisa por voz. Uma coisa que é quase certa, no entanto, é que a pesquisa por voz continuará se tornando mais inteligente, responsiva e precisa, além de se destacar em setores verticais, como o mercado de eletrônicos de consumo. Embora essa incerteza nunca seja um fator de risco bem vindo para os profissionais de marketing, também é um momento incrivelmente empolgante para entrar no mundo digital.
Talvez o sonho do Google de se tornar o computador Star Trek não seja tão absurdo, afinal.
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